TensorFlow GPU 的安装相对于 CPU 版本可能会稍微复杂一些，家政服务13825404095因为需要额外安装 CUDA 和 cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）。以下是保姆级的 TensorFlow CPU 版本安装步骤： 1. **Python环境准备**: - 官方推荐使用Python 3.6以上版本。安装Python：`https://www.python.org/downloads/` - 安装pip包管理器：`python get-pip.py` 2. **安装NumPy**: ``` pip install numpy ``` 3. **安装TensorFlow**: - 对于CPU版本，直接安装即可： ``` pip install tensorflow ``` 4. **检查安装**: 运行以下命令验证安装是否成功： ```bash python -c "import tensorflow as tf; print(tf.version.GIT_VERSION)" ``` 如果遇到GPU支持的问题，确保已安装CUDA和cuDNN。CUDA可以从NVIDIA官网下载对应版本：`https://developer.nvidia.com/cuda-downloads` 安装完成后，在PATH环境变量中添加CUDA的bin目录。 cuDNN的安装通常会随CUDA一起提供，如果没有自动安装，可以从NVIDIA Developer网站下载：`https://developer.nvidia.com/cudnn`
